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AI营销2.0:能让营销人上手的AI竟然长这样
(DoMarketing) 发表于 2024-05-16 14:23:44    点击:

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AI真的有用吗?


消费寒冬过于漫长,品牌方和代理商都学会了苟住。两边习惯了拿着少少的预算,努力做大大的创新。坑越来越少,外头的萝卜越来越多,还在坑里的萝卜成为了老板的眼中钉,恨不得7*24每分钟都产出高质量内容。

恰好AI的东风已经从GPT吹向Sora再到Suno,对应营销场景,仿佛图文音视频能够一步到位,真正干营销实操的那部分人自然开始打AI的主意。

——然而AI真的有用吗?

用上AI前的品牌方:以为AI是魔法级的降本增效,恨不得全员AI化,以后营销活内部干完,让代理赚不到一点差价。用上AI前的代理商:裁外包,用AI分分钟做大创意,卷死同行,狂揽生意。

实操后两边的痛点却几乎一致:

“呃,怎么科学上网?”

“有趣,但这和我的实际业务怎么结合呢?”

“结构化提示词是什么,完全学不会。”

“AI写的东西根本不能用,不如我自己写呢。”

“AI会把内容作为训练数据吧,但我们签了保密协议......”

“我们吗喽学完AI不会把自己干失业吧。”

出于这些痛中之痛,文山AI应运而生,作为营销人自己的AI工具,从沉淀企业知识库、工作流、到产出质量等各方面解决营销团队的卡点。

低成本高效率团队协作

阻止许多企业将AI能力用于营销工作的一大门槛是配置部署问题。文山作为一款国内网页端工具,无需魔法,无需时间成本安装,“简便登录,流畅协作”为团队解决了技术上卡点。

获益最大的是耗人力做低效杂活的团队。某运动品牌市场部透露给文山团队,在一项节日活动前,他们通常要人力花费大量时间检索行业动态,阅读和分析行业报告,尝试用GPT解读报告,但每次都要从头教起,且得到的通常为框架性的内容,少有启发细节。

使用文山后,只需输入要研究的命题,三秒内就能得到又宏观又有细节的洞察,同时定位到相关性最高的报告当页,团队一来不用自己下载报告,也省却了阅读报告的时间精力。

还有一家客户是主设计业务的小型广告公司,他们的甲方对海报效果图的需求五花八门又异想天开,颗粒度又细到诸如“几滴水珠挂在瓶子左侧”、“呈现的橘子要切成几瓣”之类的细节,他们的专业意见是不建议客户这样做,但往往靠沟通完全说不通,只有做给甲方看才行。然而即使小的demo也要消耗精力时间,而现在通过文山,他们可以极速地用AI来做局部重绘调整,同步共识,推动项目更快达成。

零门槛无障碍全员上手

某头部Agency的管理层曾告诉文山团队,去年初AI潮最热的时候,第一时间花了很多功夫给团队配置了ChatGPT,但发现其实用的员工并不多,听到的也都是“不好用”“帮不上忙”“还不如自己来”之类的评价,凤毛麟角会用的也尝试传授经验给大家,但其实团队平时足够忙了,很难加班去学习写提示词。

这个是AI普遍无法真正在企业落地的真实情况,且不论员工是否有被替代的焦虑,但AI的使用门槛确实存在。文山团队深信技术应该为人带来足够的便利,所以针对这个痛点,把多轮对话所需的核心信息都展开在表单中,转化为即填即出的模式,回到类似写brief文档一样梳理需求的工作流。

如果你不够时间写详细的brief或者一时犯懒,文山AI也允许你用最简要的关键信息输入,“AI帮你填”功能就会自动延展填入相应空格,你只需少量校正信息,结合内置经典营销方法论和海量实战数据,按下生成键,就能交付理想的结果,令创作效率平均提速超120%。可零门槛上手的文山帮助该Agency完成了工作重构,让营销真正成为一项全员工程。

一站式打通营销工作流

市面上不同功能的AI产品层出不穷,某本地生活商家的营销团队曾尝试用AI工具从洞察到内容生成完成campaign,该团队称,往往需要多个AI工具的组合才能勉强应用于工作流,这意味着更复杂的学习评估,更高的壁垒及适应成本。

切实痛点驱使下,文山团队对营销垂直领域的任务链路做拆解,将功能与细分业务一一对应,以提供一款营销场景全覆盖的“一站式解决方案”。如今,文山拥有12大类超100+的营销模板,内置训练的营销方法论将营销小白和高阶营销人的能力拉齐:在文山内能够一条龙完成市场洞察分析、创意灵感探索、策略策划产出、营销图文内容等。

从营销场景到营销工作流场景的战略延伸,为文山获得了大量急需降本增效的代理商和营销团队的信赖与肯定。

高质量商业级内容交付

在所沟通的数百个各行各业的营销团队中,文山团队还发现“AI生成结果质量低”是阻碍营销人将AI用于工作的极大影响因素。

某MCN公司告诉文山团队,他们为品牌在小红书做KOC铺量种草时,一天往往要发几百条笔记。也因此他们用过市面上不计其数的AI写作工具辅助大规模生产,但字里行间的“AI味”让复制即用难以实现。如何批量定制场景各异,但风格角度不尽相同,且符合KOC人设的笔记成为一大痛点。

文山针对这一业务场景,从小红书海量品类数据中,分析总结内容策略,生成定制方法论,并学习爆款语料库,拆解模仿行文结构、人设及黑话,令生成的内容更像KOC的自发生活分享,而非充满拗口书面修辞的AI文案。

该MCN在文山的帮助下,每天发布的笔记增加至千条,工作时间却减少了一半,而笔记的转化率提升了两倍,真正做到了降本增效。

此外,文山内置海量可信赖溯源的营销数据,经训练后具备从业十几年的专业营销人的认知与素质。该能力在算法工程师与提示词团队的运用下,能为组织部署使用私有数据,沉淀内部知识库,提炼出该组织业务特有的营销方法论,供内部传承经验。

文山团队深耕营销行业十五年,曾专为中国营销市场打造整合化搜索引擎优化平台,以及跨渠道的广告主行业评分平台。利用专有自动预算分配算法,帮助了400+Agency跨渠道优化并找到ROI和媒体花费的最佳组合。团队还打造了垂直于营销行业的Freelancer直聘与安全结算平台,助力Agency合规地降本增效。

如今团队凭借沉淀的技术、数据、洞察与资源,全力投身研发垂直于营销场景的AIGC工具。目标不是创建一个万金油的AI模型工具,而是打造一个最懂营销的AI——营销人自己的AI。以实际营销业务场景为驱动,致力于为企业主、营销团队核心骨干及代理商管理层等提供“懂营销+批量化+定制化”的一站式AI解决方案,令AI真正成为降本增效的组织破局利器。

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